دسته: هوش مصنوعی

کاربرد تقویت داده در یادگیری عمیق چگونه است و چطور به بهبود عملکرد آن کمک می‌کند؟ | آقای وب

تقویت داده یا Data Augmentation که در زمینه‌هایی چون پردازش تصویر، صوت و متن کاربرد دارد به مدل‌های یادگیری عمیق کمک می‌کند تا دقت بیشتر و مقاومت زیادی دربرابر مشکلاتی نظیر اضافه …

۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۳ 0 دیدگاه

تکنیک های جایگذاری داده های گمشده – معرفی به زبان ساده

مقابله با مشکل «داده‌های گمشده» (Missing Data) بخشی اجتناب‌ناپذیر از کار هر دانشمند علم داده و مهندس یادگیری ماشین است. از طرف دیگر، مفهوم «جایگذاری» (Imputation) در آمار، به معنی فرایند جایگذاری …

۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۳ 0 دیدگاه

عملکرد بهینه سازها در یادگیری عمیق چگونه است و کدام‌یک برای مدل شما بهتر است؟ | آقای وب

بهینه‌ساز یا Optimizer نقش محوری در توسعه و کارایی شبکه‌های عصبی ایفا می‌کند. این ابزارهای قدرتمند که با الهام از مکانیزم‌های یادگیری مغز انسان طراحی شده‌اند به مدل‌های یادگیری ماشینی اجازه می‌دهند …

۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۳ 0 دیدگاه

دیپ لرنینگ چیست؟ – معرفی و توضیح به زبان ساده

‌از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان دو رکن اساسی محاسبات کامپیوتری یاد می‌شود. تکنولوژی‌هایی که قابلیت شناسایی الگوهای مختلفی را دارند و مطابق با داده‌های موجود، خروجی‌های تازه‌ای را پیش‌بینی …

۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۳ 0 دیدگاه

معرفی 23 سایت رایگان هوش مصنوعی برای کاربردهای مختلف

هوش مصنوعی یا همان AI، با تکامل و پیشرفت‌های مداوم خود، راه را برای افزایش نوآوری، بهره‌وری و خلاقیت بیشتر هموارتر می‌سازد. محدوده به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی که پیش از این، حوزه‌ای …

۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۳ 0 دیدگاه

روش های مدیریت داده های گمشده در یادگیری ماشین – به زبان ساده

بیشتر داده‌های جمع‌آوری شده در جهان حقیقی، به‌طور مستقیم قابل استفاده نبوده و ابتدا باید پردازش شوند. از همین جهت، رسیدگی به «داده‌های گمشده» (Missing data)، به‌ویژه هنگام کار با دیتاست‌های بزرگ، …

۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۳ 0 دیدگاه